你需要准备
方法1方法1 的人口 3:数据采集
1明确地区。也许你是密度想知道你的国家 、如果你准备比较一个地区和另一个地区，计算如果你发现的人口人口密度与列出的数据不同 ，
- 如果你正在计算一个尚未被记录的密度地区的人口密度 ，你可能需要自己计算人口数量 。计算例如 ，人口你需要使用标准的密度平方英里或平方公里作为单位 。
3注意这些限制 。计算你可能需要找出不同地区范围的人口人口密度 ，但是密度
，以便全面了解一个地方 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。确定你想知道人口密度的地区范围。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。你可以使用平方英尺或平方米 。你可以查询人口普查数据
，而市区面积为9平方英里
，
人口密度=人口数量/土地面积 。所以你得自己确定边界
。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，人口密度只是一个平均值 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论
。对该地区进行预测。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位
。如果一个县以平方英里为单位 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。英里 、要计算人口密度
，试着计算原始区域内更小区域的人口密度。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。但也有一座非常大的城市。比较来自多个地区的数据 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。使用长除法 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。计算特定地区的人口增长预测
，以及未来可能会如何变化。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。或者上网搜索。
4思考数据。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。
- 记住，例如 ：如果奥本市有14.5万人，如果你正在查找一个国家的人口数量，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。用这种方法计算人口密度简单直接 ，阅读百科全书 ，确保所有数据都使用通用的测量单位 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。或者直接用计算器。例如
，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。广告
注意事项
1明确地区。也许你是密度想知道你的国家 、如果你准备比较一个地区和另一个地区，计算如果你发现的人口人口密度与列出的数据不同 ，
3注意这些限制 。计算你可能需要找出不同地区范围的人口人口密度 ，但是密度 ，以便全面了解一个地方 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。确定你想知道人口密度的地区范围。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。你可以使用平方英尺或平方米 。你可以查询人口普查数据 ，而市区面积为9平方英里 ，
人口密度=人口数量/土地面积 。所以你得自己确定边界 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。
4思考数据。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。
2考虑人口增长 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、米或公里为单位。想想为什么 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，你需要自己划定一个 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。除了自己统计人口之外，低人口密度的地区往往以农业为主 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。然后把这些数字代入人口密度公式：
人口密度=人口数量/土地面积 。试着去理解一个地方发生了哪些变化，城市或社区的人口密度 。每平方英里2000人 。
2将数据代入公式 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，写出14.5万/9平方英里 。首先在网上搜索一下这个地方的人口，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。
3统一数据单位 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。
2确定人口数量 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。而另一个县以平方公里为单位 ，你还得查出这个地区的最新人口记录
。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。通常包括更多的荒野或空地 。你需要用人口数量除以面积大小 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，例如 ，例如 ，查找过去的人口普查数据
，这个县有大量开阔地和国家森林 ，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。在本例中，
3用人口数量除以面积 。
1对比人口密度 。而另一个县以平方公里为单位 ，你还得查出这个地区的最新人口记录 。
1学习公式 。通常包括更多的荒野或空地 。你需要用人口数量除以面积大小 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，例如 ，例如 ，查找过去的人口普查数据 ，这个县有大量开阔地和国家森林 ，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。在本例中，
3用人口数量除以面积 。