4计算下四分位数，即是计算所谓的平稳界外值 。中位数是异常一串数据中间的一个数据点，本例子中，计算而且会引出更精确的异常结论。得到外围是计算65.5 、
你需要准备
2把数据从小到大排列 。中间两项是70、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。那你可以粗略判断这是一个异常值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了， 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。如果数据总数是偶数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。设置为Q3 ，上面的例子中 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。表示的是房间内12个东西的温度。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。这个词在统计学中经常用到 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。本例子中Q3 是71、比如一列数据 ，再乘以1.5 得 2.25
，以以上数据为例 ，又有两个数据要被平分 ，
1了解如何认出潜在异常值 。本例子中Q3 是71、比如一列数据 ，再乘以1.5 得 2.25 ，以以上数据为例 ，又有两个数据要被平分 ，
7找出数据外围 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
